Até agora, tem sido muito difícil entender como os animais percebem o ambiente ao seu redor. A maioria dos animais tem sistemas visuais diferentes dos humanos.
Por isso, não está claro como as espécies veem informações visuais complexas ou padrões de cores que direcionam seu comportamento.
É por isso que pesquisadores das Universidades de Queensland e Exeter desenvolveram a Quantitative Color Pattern Analysis (QCPA) para permitir que as pessoas processem e visualizem informações ambientais da mesma maneira que os animais.
A estrutura primeiro remove todas as informações das imagens digitais que não seriam visíveis para o animal, deixando apenas as cores e os detalhes que seriam visíveis a partir de uma determinada distância de visualização.
Em seguida, a imagem é dividida em um número menor de cores distintas, e vários modelos matemáticos são usados para quantificar o arranjo, a complexidade e a intensidade dessas cores.
É importante ressaltar que todas essas etapas fazem uso de nossa compreensão dos limites da visão de cores dos animais e podem até incluir coisas como visão ultravioleta.
O QCPA calibra fotografia digital e modelagem visual para representar o que um animal pode ver.
Uma câmera digital usa uma série de sensores de luz para criar uma resposta em um pixel como resultado de uma determinada quantidade de luz em um determinado comprimento de onda, como descreveu o co-autor do estudo Cedric van den Berg.
Se sabemos como os receptores RGB da câmera respondem à luz, podemos usar essas informações para reconstruir pixel por pixel quanta luz em que comprimento de onda tínhamos na imagem quando ela foi tirada.
Uma vez que essa calibração tenha sido feita, o software pode começar a modelar como a luz se comportaria se ela entrasse no sistema visual de um animal.
A tecnologia “nível quantitativo e qualitativo sem precedentes” é descrita na revista Methods in Ecology and Evolution.
Ele estuda o design e a função dos padrões de cores na natureza para perceber como os padrões de cores dos animais e das plantas aparecem contra seu fundo natural, bem como como um animal pode perceber a relação entre os dois.
Os métodos existentes são limitados, pois as cores e os padrões raramente são analisados em conjunto, observaram os autores. No entanto, isso é particularmente crucial para os animais e seu ambiente.
‘Mistura diferencial’ é um exemplo disso, onde um animal corresponde a algumas das cores de fundo (mas não todas).
Quando seções de cores correspondentes ocorrem na borda do animal, isso interfere no contorno do animal, que é uma das principais características usadas para identificar os animais ”, disse Troscianko.
O sistema pode ser usado em quase qualquer habitat e com uma variedade de processos de imagem digital, de câmeras comuns a sistemas de imagem mais complexos.
Como sempre, ótimas matérias! Obrigado por disponibilizar informações interessantes!